«Скоринги для МФО» созданы специально для сектора микрофинансирования
Для точной оценки рисков в микрофинансовом секторе мы предлагаем две уникальные скоринговые модели, каждая из которых разработана для определенных потребностей:
МФО PDL — скоринговая модель, разработанная специально для быстрых потребительских микрозаймов.
Специализированное решение: Модель была создана специально для краткосрочных займов до 30 дней и суммой до 30 тыс. рублей. Она учитывает все тонкости и нюансы микрозаймов, гарантируя при этом высокую точность прогнозирования.
Быстродействие: В условиях быстро меняющегося микрофинансового рынка, скорость принятия решений становится ключевой. Наша модель отвечает этой потребности, предоставляя результаты мгновенно.
Надежность: Наша модель базируется на проверенных данных и алгоритмах, предоставляя высокую точность в оценке рисков. Ее использование гарантирует уменьшение ошибок при выдаче займов и, как результат, снижение финансовых потерь.
МФО Installment — скоринговая модель, для займов в микрофинансовом секторе с высоким чеком.
Короткий срок созревания: Модель ориентирована на займы, срок созревания целевого действия в которых в 2 раза меньше, чем в банках и составляет полгода. Это позволяет более чутко и оперативно реагировать на изменения в платежах заемщиков.
Аудитория с кредитной историей: Клиенты подобных займов часто имеют релевантную кредитную историю, что позволяет использовать ее для анализа и, соответственно, более точно прогнозировать их платежное поведение.
Учет специфики микрофинансирования: Не просто адаптация банковских методик, а целевое решение, учитывающее особенности и риски сектора микрофинансирования.
Отличие от традиционных моделей
Наши модели скоринга специально адаптированы для микрофинансовых организаций и работают на 25-30% эффективнее, чем банковский скоринг. Эти продукты учитывают особенности поведения потенциальных заемщиков в МФО, не занижая оценку из-за просрочек в прошлом, но оценивая способности и намерения заемщика по возврату долга. Они помогут:
• Улучшить качество кредитного портфеля, регулируя ставку в зависимости от риска.
• Повысить процент одобренных заявок без ущерба для рисков.
• Ускорить принятие решений.
• Сократить издержки на обработку заявки через автоматизацию.
• Минимизировать внутреннее мошенничество благодаря стандартизации критериев и единой системе оценки.
